近期，二级市场上机器视觉概念火热。得益于宏观经济回暖、新基建投资增加、数据中心建设加速、制造业自动化推进等因素，中国机器视觉产业联盟预计，2021年至2023年国内机器视觉行业的销售额将以27.15%的复合增长率增长。

       作为我国机器视觉产业重镇，近年来，东莞发挥制造业产业链完备、工业应用场景丰富、创新主体众多等优势，在机器视觉领域已经发展集聚了上百家企业，构建了完整的机器视觉产业链条。

       据不完全统计，东莞在工业相机、镜头、光源还有软件、算法等机器视觉领域，有规模以上企业21家，2020年共计营收46亿元，占全国相关产业约1/10。

       南方财经全媒体记者近期调研走访了解到，在产业集聚效应下，奥普特、康视达、科视光学、吉洋视觉等一批来自东莞的机器视觉龙头企业、瞪羚企业近年来加快成长，得到市场广泛关注。

       东莞市软件行业协会会长吴成锐表示，随着制造业自动化转型升级步伐加快，机器视觉应用领域进一步扩大，下一步东莞应重点推动工艺算法攻关和机器视觉 3D 图像技术攻关，加大产学研高端人才供给，进一步提升东莞机器视觉产业发展能级。

       机器视觉领域高成长企业密集涌现

       机器视觉是人工智能的重要前沿分支，通过计算机摄取图像来模拟人的视觉功能，对事物进行检测、判断和控制，实现人眼视觉的延伸。按照信号的流动顺序，机器视觉系统主要包括光学成像、图像传感器、图像处理、IO 和显示等五大模块。

       近年来，随着消费电子、汽车、半导体等行业加速迭代，全球机器视觉市场规模也呈快速增长趋势。伴随国内智能制造的不断推进，加之机器视觉技术的累积和迭代，本土企业逐步突破光源、工业相机的零部件的技术壁垒，通过高性价比积极抢占市场份额。

       南方财经全媒体记者了解到，作为制造业大市，东莞在机器视觉领域已经聚集了100多家相关企业，形成了较为完整的机器视觉产业链条，基本涵盖了机器视觉产业的上游核心元器件生产制造和中下游的设备集成、系统方案支持以及终端应用等各主要环节，逐步成为国内机器视觉产业重镇。

       “东莞在机器视觉产业上具备良好的基础优势，随着制造业自动化转型升级加快，机器视觉应用领域逐渐广泛，行业未来发展前景广阔。”吴成锐表示，目前国内机器视觉应用仍处于发展早期阶段，尤其是 3D 视觉领域，市场尚未出现寡头竞争格局，资本、新晋企业、科研团队等资源仍将持续涌入该领域，热度有望延续。

       对于机器视觉产业，东莞近年来积极抢抓风口，推动奥普特、三姆森、神州视觉等行业龙头企业发起成立了粤港澳大湾区机器视觉产业联盟。以机器视觉产业联盟为依托，东莞将聚集起来光学、镜头、镜片、算法等企业，整合上下游资源开展共同创新，推动关键技术联合攻关。

       业内人士分析，虽然当前机器视觉赛道入局者众多，但除去少部分企业能够输出标准化产品，大多数企业还只专注于缺陷检测、矢量测量、视觉定位等单一领域。随着算法驱动时代的到来，软硬件一体化的趋势显现，未来工艺算法将会成为主要竞争壁垒。

       吴成锐建议，下一步，东莞要加强对算法和机器视觉 3D 图像技术两个方向的技术攻关。未来，随着 AI 深度学习、3D 视觉技术、高精度成像技术和机器视觉互联互通技术的发展，机器视觉性能优势进一步提升，机器视觉应用领域将向多个维度延伸，而国内机器视觉本土品牌也将完成技术上的迭代和蜕变，为智能制造浪潮带来新一轮的产业革命。